جزوه ای از یادگیری درخت‌های تصمیم

یادگیری درخت های تصمیم

یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا ... وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود.

الگوریتم درخت تصمیم ‍C4.5 با نرم افزار متلب

در این پست به توضیح الگوریتم درخت تصمیم C4.5 با نرم افزار متلب می‌پردازیم.

درخت تصمیم زیر مجموعه ای از تصمیم گیری های سلسله مراتبی است. الگوریتم های درخت تصمیم، از رهیافت های تصمیم گیری چند مرحله ای هستند. ایده اصلی در تصمیم گیری چند مرحله ای، این می باشد که تصمیم های سنگین و پیچیده به تصمیم های کوچک تر تبدیل شده و نهایتا بتوان با ترکیب این تصمیم های ساده، به تصمیم نهایی و مورد نظر، دست یافت.