دسته‌ها
جدیدترین یادداشت‌ها
همه- حل مشکل classification با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک ممتیکی همراه با درخت تصمیم برپایه جستجوی محلی
- دیتاست PIMA
- ده دیتاست استاندارد در یادگیری ماشین
- معرفی وب سایتی جهت دانلود دیتاست های مختلف
- شبکه های عصبی یادگیری سریع با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک دکارتی
- نسل ویژگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک با انتخاب شریک زندگی تطبیقی برای طبقه بندی دیابت
- یادگیری دو مرحله ای برای طبقه بندی چند طبقه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
- GPF-CLASS: یک سیستم فازی ژنتیکی بر اساس برنامه نویسی ژنتیک برای مشکلات طبقه بندی
- طبقه بندی برنامه نویسی درحال تکامل ژنتیک بااستفاده از روش NS
- بهینه سازی محلی و جهانی برای سیستم فازی تاکاگی ــ سوگنو توسط برنامه ریزی ژنتیکی ممتیک (تقلیدی)
بایگانی
- شهریور 1397 1
- مرداد 1397 3
- بهمن 1395 8
- دی 1395 12
- آبان 1395 1
تقویم
شهریور 1397| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
جستجو
آمار : 8988 بازدید
Powered by Blogsky
حل مشکل classification با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک ممتیکی همراه با درخت تصمیم برپایه جستجوی محلی
حل مشکل classification با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک ممتیکی همراه با درخت تصمیم برپایه جستجوی محلی
در این مقاله روشی برای طبقه بندی داده ها با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک ممتیکی و درخت تصمیم به کمک جستجوی محلی ارائه شده است (MGP) که عملکرد بهتری نسبت به مدل های قبلی خود دارد.
مواردی که در این مقاله مد نظر قرار گرفته اند عبارتند از:
1) استفاده از روش SGDT برای برنامه ژنتیکی برو روی درخت تصمیم گیری ژنتیکی پایه
2) ارایه تابع جدید برای تابع فیتنس
3) استفاده از محاسبات ممتیکی
ادامه مطلب ...