نسل ویژگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک با انتخاب شریک زندگی تطبیقی برای طبقه بندی دیابت

Feature generation using genetic programming with comparative partner selection for diabetes classification

نسل ویژگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک با انتخاب شریک زندگی تطبیقی برای طبقه بندی دیابت

هدف این مقاله، آسان نمودن تشخیص دیابت می‌باشد. در این مقاله از یک روش مبتنی بر برنامه‌نویسی ژنتیک برای طبقه‌بندی انوع دیابت استفاده شده‌است. از GP برای ایجاد صفات جدید استفاده شده، که اینکار با ترکیب صفات دیابتهای موجود و بدون اطلاع قبلی از پراکندگی احتمالی آنها انجام شده است. متد پیشنهاد شده سه مرحله دارد: انتخاب و گزینش صفات در مرحله اول با استفاده از T-test، تست Kolmogorov-Smirnov، تست انحراف Kullback-Leibler، انتخاب F-scare و GP انجام می‌شود. نتایج حاصل از روش‌های انتخاب صفات برای تهیه یک لیست مرتب شده بر‌اساس ویژگی‌ها و صفات اولیه و اوریجینال بکار می‌رود، لیستی که صفات بر‌اساس کاهش اهمیت اولویت بندی می‌شوند. زیرمجموعه‌های متفاوتی از صفات اولیه از طریق اضافه کردن یکی یکی صفات موجود در هر زیرمجموعه آماده می‌شود که از متد گزینش فوروارد زنجیره‌ای یا پی‌در‌پی طبق لیست مرتب شده استفاده می‌کند. در مرحله دوم، از GP برای ایجاد صفات و ویژگی‌های جدید از هر زیرمجموعه‌ی صفات اولیه دیابت‌ها استفاده می‌شود، که اینکار با ایجاد ترکیب‌های غیرخطی از صفات اولیه انجام می‌شود.